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Kandungan disediakan oleh Stephan Dalügge. Semua kandungan podcast termasuk episod, grafik dan perihalan podcast dimuat naik dan disediakan terus oleh Stephan Dalügge atau rakan kongsi platform podcast mereka. Jika anda percaya seseorang menggunakan karya berhak cipta anda tanpa kebenaran anda, anda boleh mengikuti proses yang digariskan di sini https://ms.player.fm/legal.
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Sören Mindermann über das Problem der Ausrichtung Künstlicher Intelligenz

1:18:15
 
Kongsi
 

Manage episode 383325187 series 3474305
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Sören Mindermann erklärt, wie moderne KI-Systeme funktionieren, wie Fehlausrichtungen dieser KI-Systeme (engl.: AI misalignment) entstehen können und welche Ansätze es gibt, um dem vorzubeugen.
Für ein Transkript des Gesprächs mit weiterführenden Ressourcen siehe: https://prioritaeten-podcast.de/episode/soren-mindermann-uber-das-problem-der-ausrichtung-kunstlicher-intelligenz

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Bab

1. Einführung ins Thema KI-Ausrichtung (00:00:00)

2. Effektivität nicht-pharmazeutischer Covid-Gegenmaßnahmen (00:02:45)

3. Was ist maschinelles Lernen? Wie funktioniert es? (00:04:11)

4. Was bedeutet (Fehl-)ausrichtung? (00:10:34)

5. Selbstüberwachtes und nicht-selbstüberwachtes Lernen (00:12:17)

6. Fehlspezifikationen (00:16:11)

7. Historische Betrachtung zu KI-Ausrichtung (00:18:44)

8. Rekursive Selbstverbesserung (00:21:27)

9. Instrumentelle Konvergenz und Orthogonalitätsthese (00:24:28)

10. Wie intelligent können Maschinen werden? Bedrohung selbst durch nicht-superintelligente Systeme (00:28:43)

11. Situationsbewusstes Belohnungs-Hacking (00:34:39)

12. Intern repräsentierte Ziele (00:43:23)

13. Machtstrebendes Verhalten (00:52:40)

14. Hinterlist und falsche Generalisierungen (01:03:14)

15. Ansätze für die Ausrichtung von KI (01:06:53)

16. Outro (01:16:52)

11 episod

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3. Was ist maschinelles Lernen? Wie funktioniert es? (00:04:11)

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5. Selbstüberwachtes und nicht-selbstüberwachtes Lernen (00:12:17)

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9. Instrumentelle Konvergenz und Orthogonalitätsthese (00:24:28)

10. Wie intelligent können Maschinen werden? Bedrohung selbst durch nicht-superintelligente Systeme (00:28:43)

11. Situationsbewusstes Belohnungs-Hacking (00:34:39)

12. Intern repräsentierte Ziele (00:43:23)

13. Machtstrebendes Verhalten (00:52:40)

14. Hinterlist und falsche Generalisierungen (01:03:14)

15. Ansätze für die Ausrichtung von KI (01:06:53)

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