Artwork

Player FM - Aplikasi Podcast
Pergi ke luar talian dengan aplikasi Player FM !

Épisode 94 - Une machine qui "apprend" avec peu - Données massives VS données frugales en IA - Entrevue avec Christian Gagné

44:15
 
Kongsi
 

Dans cet épisode, nous discutons avec Christian Gagné. Christian est directeur de l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval. Il est également détenteur de la prestigieuses Chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR, qui a pour objectif d’attirer au Canada les plus grands chercheurs en IA du monde et de retenir nos meilleurs talents existants.

Au programme :

  • Le concept d'évolution en biologie et son influence dans le développement de la recherche en intelligence artificielle
  • Histoire de la recherche universitaire (et de son financement) en intelligence artificielle
  • L’apprentissage machine ou apprentissage automatique, c’est quoi?
  • Dans quelle mesure peut-on faire le parallèle entre les processus d’apprentissage humain et les processus d’apprentissage machine?
  • Du « big data » au «few data»: comment on fait pour réduire le nombre de données massives utilisées pour entraîner des algorithmes?
  • Du risque de la singularité - Les principaux risques, réels ou non (!), en intelligence artificielle.
  • Le potentiel (réel) de l'IA pour transformer le monde.

Et encore plus !

Bonne écoute.
Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Invité: Christian Gagné

Collaborateurs et collaboratrices: Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

OBVIA
Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.
Support the show

  continue reading

104 episod

Artwork
iconKongsi
 

Dans cet épisode, nous discutons avec Christian Gagné. Christian est directeur de l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval. Il est également détenteur de la prestigieuses Chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR, qui a pour objectif d’attirer au Canada les plus grands chercheurs en IA du monde et de retenir nos meilleurs talents existants.

Au programme :

  • Le concept d'évolution en biologie et son influence dans le développement de la recherche en intelligence artificielle
  • Histoire de la recherche universitaire (et de son financement) en intelligence artificielle
  • L’apprentissage machine ou apprentissage automatique, c’est quoi?
  • Dans quelle mesure peut-on faire le parallèle entre les processus d’apprentissage humain et les processus d’apprentissage machine?
  • Du « big data » au «few data»: comment on fait pour réduire le nombre de données massives utilisées pour entraîner des algorithmes?
  • Du risque de la singularité - Les principaux risques, réels ou non (!), en intelligence artificielle.
  • Le potentiel (réel) de l'IA pour transformer le monde.

Et encore plus !

Bonne écoute.
Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Invité: Christian Gagné

Collaborateurs et collaboratrices: Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

OBVIA
Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.
Support the show

  continue reading

104 episod

Semua episod

×
 
Loading …

Selamat datang ke Player FM

Player FM mengimbas laman-laman web bagi podcast berkualiti tinggi untuk anda nikmati sekarang. Ia merupakan aplikasi podcast terbaik dan berfungsi untuk Android, iPhone, dan web. Daftar untuk melaraskan langganan merentasi peranti.

 

Panduan Rujukan Pantas

Podcast Teratas
Dengar rancangan ini semasa anda meneroka
Main