Artwork

Kandungan disediakan oleh Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi. Semua kandungan podcast termasuk episod, grafik dan perihalan podcast dimuat naik dan disediakan terus oleh Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi atau rakan kongsi platform podcast mereka. Jika anda percaya seseorang menggunakan karya berhak cipta anda tanpa kebenaran anda, anda boleh mengikuti proses yang digariskan di sini https://ms.player.fm/legal.
Player FM - Aplikasi Podcast
Pergi ke luar talian dengan aplikasi Player FM !

Logistic regression (Episode 9)

16:20
 
Kongsi
 

Manage episode 378107582 series 3515392
Kandungan disediakan oleh Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi. Semua kandungan podcast termasuk episod, grafik dan perihalan podcast dimuat naik dan disediakan terus oleh Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi atau rakan kongsi platform podcast mereka. Jika anda percaya seseorang menggunakan karya berhak cipta anda tanpa kebenaran anda, anda boleh mengikuti proses yang digariskan di sini https://ms.player.fm/legal.

Logistic regression is a beautiful tool for modeling a binary dependent variable, although many more complex extensions exist. In the show, we will speak about the generalized linear model family, logit and probit functions, interpretations, and practicalities.

Resources:

● McCullagh, Peter, and John A. Nelder. Generalized linear models. Routledge, 1983.

● Faraway, Julian J. Extending the linear model with R: generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models. Chapman and Hall/CRC, 2016. (http://https://julianfaraway.github.io/faraway/ELM/)

  continue reading

24 episod

Artwork
iconKongsi
 
Manage episode 378107582 series 3515392
Kandungan disediakan oleh Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi. Semua kandungan podcast termasuk episod, grafik dan perihalan podcast dimuat naik dan disediakan terus oleh Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi atau rakan kongsi platform podcast mereka. Jika anda percaya seseorang menggunakan karya berhak cipta anda tanpa kebenaran anda, anda boleh mengikuti proses yang digariskan di sini https://ms.player.fm/legal.

Logistic regression is a beautiful tool for modeling a binary dependent variable, although many more complex extensions exist. In the show, we will speak about the generalized linear model family, logit and probit functions, interpretations, and practicalities.

Resources:

● McCullagh, Peter, and John A. Nelder. Generalized linear models. Routledge, 1983.

● Faraway, Julian J. Extending the linear model with R: generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models. Chapman and Hall/CRC, 2016. (http://https://julianfaraway.github.io/faraway/ELM/)

  continue reading

24 episod

Semua episod

×
 
Loading …

Selamat datang ke Player FM

Player FM mengimbas laman-laman web bagi podcast berkualiti tinggi untuk anda nikmati sekarang. Ia merupakan aplikasi podcast terbaik dan berfungsi untuk Android, iPhone, dan web. Daftar untuk melaraskan langganan merentasi peranti.

 

Panduan Rujukan Pantas

Podcast Teratas