Artwork

Kandungan disediakan oleh Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Semua kandungan podcast termasuk episod, grafik dan perihalan podcast dimuat naik dan disediakan terus oleh Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav atau rakan kongsi platform podcast mereka. Jika anda percaya seseorang menggunakan karya berhak cipta anda tanpa kebenaran anda, anda boleh mengikuti proses yang digariskan di sini https://ms.player.fm/legal.
Player FM - Aplikasi Podcast
Pergi ke luar talian dengan aplikasi Player FM !

448 Synthetic data generation for Computer Vision models with Orly Zvitia

 
Kongsi
 

Manage episode 341597193 series 42006
Kandungan disediakan oleh Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Semua kandungan podcast termasuk episod, grafik dan perihalan podcast dimuat naik dan disediakan terus oleh Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav atau rakan kongsi platform podcast mereka. Jika anda percaya seseorang menggunakan karya berhak cipta anda tanpa kebenaran anda, anda boleh mengikuti proses yang digariskan di sini https://ms.player.fm/legal.

פודקאסט מספר 448 של רברס עם פלטפורמה - רן מארח (וירטואלית) את אורלי מחברת Datagen לשיחה על איך ולמה מייצרים דאטה סינטטי למודלים של Computer Vision, כדי שבסוף השיחה כולם ילכו לג’נרט דאטה סיננטי ויבינו עד כמה זה חשוב.



(רן) אבל לפני שנצלול פנימה - כמה מילים עליך, אורלי?
  • (אורלי) אז אי-שם בתחילת שנות האלפיים סיימתי צבא - והלכתי ללמוד הנדסה ביו-רפואית . . . .
    • בשנה השלישית של התואר הראשון עשינו קורס של עיבוד תמונה - ומאוד התלהבתי מהתחום הזה.
    • התמחיתי בעיבוד אותות ותמונות והמשכתי לתואר שני
    • בתואר השני נחשפתי לתחום של Machine Learning - וממש נדלקתי על הדבר הזה, בזה התמחיתי.
  • ומאז ועד היום אני מתעסקת ב-Computer Vision ו-Machine Learning בתעשייה.
    • עבדתי גם בחברות מאוד קטנות וגם בסטארטאפים וב-Corporates גדולים
    • הרבה שנים בניהול של קבוצות אלגוריתמיקה
  • אני חייבת לציין שכשאני למדתי Machine Learning באוניברסיטה, עוד לא היה Deep Learning
    • ויצא לי לצפות בכל התהליך המהפכני הזה שקרה, ממש מתוך התעשייה - וזה היה מדהים לראות.
(רן) היית עדה למהפכה . . . . אני מנסה לדמיין את עצמי כאזרח צרפתי במהפכה הצרפתית, צו… קרא עוד
  continue reading

365 episod

Artwork
iconKongsi
 
Manage episode 341597193 series 42006
Kandungan disediakan oleh Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Semua kandungan podcast termasuk episod, grafik dan perihalan podcast dimuat naik dan disediakan terus oleh Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav atau rakan kongsi platform podcast mereka. Jika anda percaya seseorang menggunakan karya berhak cipta anda tanpa kebenaran anda, anda boleh mengikuti proses yang digariskan di sini https://ms.player.fm/legal.

פודקאסט מספר 448 של רברס עם פלטפורמה - רן מארח (וירטואלית) את אורלי מחברת Datagen לשיחה על איך ולמה מייצרים דאטה סינטטי למודלים של Computer Vision, כדי שבסוף השיחה כולם ילכו לג’נרט דאטה סיננטי ויבינו עד כמה זה חשוב.



(רן) אבל לפני שנצלול פנימה - כמה מילים עליך, אורלי?
  • (אורלי) אז אי-שם בתחילת שנות האלפיים סיימתי צבא - והלכתי ללמוד הנדסה ביו-רפואית . . . .
    • בשנה השלישית של התואר הראשון עשינו קורס של עיבוד תמונה - ומאוד התלהבתי מהתחום הזה.
    • התמחיתי בעיבוד אותות ותמונות והמשכתי לתואר שני
    • בתואר השני נחשפתי לתחום של Machine Learning - וממש נדלקתי על הדבר הזה, בזה התמחיתי.
  • ומאז ועד היום אני מתעסקת ב-Computer Vision ו-Machine Learning בתעשייה.
    • עבדתי גם בחברות מאוד קטנות וגם בסטארטאפים וב-Corporates גדולים
    • הרבה שנים בניהול של קבוצות אלגוריתמיקה
  • אני חייבת לציין שכשאני למדתי Machine Learning באוניברסיטה, עוד לא היה Deep Learning
    • ויצא לי לצפות בכל התהליך המהפכני הזה שקרה, ממש מתוך התעשייה - וזה היה מדהים לראות.
(רן) היית עדה למהפכה . . . . אני מנסה לדמיין את עצמי כאזרח צרפתי במהפכה הצרפתית, צו… קרא עוד
  continue reading

365 episod

ทุกตอน

×
 
Loading …

Selamat datang ke Player FM

Player FM mengimbas laman-laman web bagi podcast berkualiti tinggi untuk anda nikmati sekarang. Ia merupakan aplikasi podcast terbaik dan berfungsi untuk Android, iPhone, dan web. Daftar untuk melaraskan langganan merentasi peranti.

 

Panduan Rujukan Pantas

Podcast Teratas
Dengar rancangan ini semasa anda meneroka
Main