Logic in AI: How Large Language Models Can Reason Smarter

Ivancast Podcast

Welcome to Part IV of the SHIFTERLABS experiment on the IVANCAST Podcast! In this episode, we continue exploring how AI transforms education and everyday understanding, focusing on the paper “Logic-of-Thought”. Join us as two AI hosts, powered by Google’s Notebook LM, dive deep into how injecting logical reasoning into Large Language Models enhances their ability to reason through complex tasks. This episode is part of our ongoing experiment to bring AI literacy to everyone—making complex concepts easy to understand and demonstrating how AI is set to revolutionize education. SHIFTERLABS aims to make the power of AI accessible to all, preparing listeners for the times ahead. Don’t miss this fascinating episode as we blend AI, logic, and education in a truly engaging format!

¡Bienvenidos a la Parte IV del experimento de SHIFTERLABS en el IVANCAST Podcast! En este episodio, seguimos explorando cómo la IA está transformando la educación y la comprensión cotidiana, centrándonos en el artículo “Logic-of-Thought”. Acompaña a nuestros dos anfitriones de IA, impulsados por el Notebook LM de Google, mientras analizan en profundidad cómo la inyección de razonamiento lógico en los Modelos de Lenguaje Mejora su capacidad para resolver tareas complejas. Este episodio forma parte de nuestro experimento en curso para acercar la alfabetización en IA a todos, haciendo que conceptos complejos sean fáciles de entender y mostrando cómo la IA va a revolucionar la educación. SHIFTERLABS busca hacer que el poder de la IA sea accesible para todos, preparando a los oyentes para el futuro que nos espera. ¡No te pierdas este episodio fascinante donde mezclamos IA, lógica y educación en un formato verdaderamente entretenido!