#47: Test Data Management meets Data Science

Agile-Test.Bar – Der Podcast für Testautomatisierung und Continuous Testing

Kandungan disediakan oleh Wilson Campero and Qytera Software Testing Solutions GmbH. Semua kandungan podcast termasuk episod, grafik dan perihalan podcast dimuat naik dan disediakan terus oleh Wilson Campero and Qytera Software Testing Solutions GmbH atau rakan kongsi platform podcast mereka. Jika anda percaya seseorang menggunakan karya berhak cipta anda tanpa kebenaran anda, anda boleh mengikuti proses yang digariskan di sini https://ms.player.fm/legal.

about a year ago 26:21

MP3•Laman utama episod

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on March 30, 2025 13:59 (17d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Nach einer erkenntnisreichen Abwägung der Frage: “Synthetische Daten oder Livedaten” kommt Alexander im Podcast mit Markus schnell zur praktischen Bedeutung der Datenwissenschaft (Data Science) für das Testdatenmanagement. Er platziert das Thema in ein Set von eigenen Datenregeln, die sich auf Technik, Datenqualität und Realiltät beziehen. Am Beispiel der Verwendungsanalyse von realen Daten und der Datenreduktion macht Alexander den praktischen Bezug der Data Science für das Testdatenmanagement erkennbar. Die Zeitvorteile, die sich aus der Anwendung des Datenwissen insbesondere bei großen Datenmengen ergeben, deuten für Alexander auf eine weiter steigende Bedeutung des Themas in der Zukunft hin.

Alexander Becker kann kontaktiert werden via email (alexander.becker@gmx.de) oder linkedin https://www.linkedin.com/in/alexander-becker-aa075621

Grundlagen: Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

Online Kurse/ Materialien von IBM Was ist maschinelles Lernen (ML)? | IBM

Was ist Clustering? | IBM

Was ist k-Means-Clustering? | IBM

50 episod

#Technologie #MBA #Business #Wilson Campero #Digitalisierung #Agiletesting #Bdd #Continuoustesting #Performanztest #Softwareentwicklung #Tdd #Testautomatisierung #Testmanagement #Qytera Software Testing Solutions GmbH #DevOps #Tests